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融资频发的新消费赛道依旧很疯狂。据联商网零售研究中心不完全统计，2022年上半年，新消费赛道共发生469起融资事件。从融资业态分布来看，食品、饮料仍然是主流赛道，今年上半年共发生了113起融资。值得一提的是，113起融资中有51起直接与元宇宙挂钩。近一半的占比，食品饮料与科技、AI等的结合，让资本看到了巨大的价值空间。
2021年以来，各大食品饮料品牌纷纷秀出自身最具未来感的元宇宙“符号”，用全新的虚拟世界方式重新演绎和呈现各品牌之间的差异。今年3月，知名啤酒品牌喜力推出一款完全由电脑生成的“像素”啤酒“Heineken Silver”；4月，知名饮料品牌可口可乐则是依据元宇宙概念打造了一款新的 “像素味”汽水产品——“零糖字节”（Coca-Cola Zero Sugar Byte）……无论是从实到虚，还是从虚到实、以及虚实互相融合，饮品玩家们无疑在用行动证明“食品饮料也可元宇宙”，这是饮品行业与新技术碰撞出意外的火花。
有分析指出，除了敲开元宇宙大门，让消费者在数字环境中拥有更多重的感官体验之外，食品饮料行业还在应用人工智能、大数据等前沿数智技术将人饮食过程中的味觉、嗅觉等五官感觉量化，以获取对产品的真实感受，助力新品研发、营销。
头部食品饮料玩家加码AI应用，打开人类“风味”探索想象力
在《舌尖上的中国》中有一句令人记忆深刻的话，“在吃的法则里，风味重于一切。中国人从来没有把自己束缚在一张乏味的食品清单上。人们怀着对食物的理解，在不断地尝试中寻求着转化的灵感。”
新的技术应用进一步打开了人类在“风味”探索上的想象力。在大数据、超强算力和先进算法的助推下，食品饮料品牌们纷纷尝试让人工智能模拟人类“五觉”，譬如从“味觉”角度推动口味开发的精准化、数字化，创新推出多元的风味，创造了更大的经济价值。
作为全球最大的食品饮料公司之一，百事可乐一直走在以“味觉”为重点的智能口味开发的前沿。长久以来，百事可乐的智能产品开发的一般流程是，先使用人工智能技术收集有关潜在产品类别和口味的信息，随即研发团队会收集消费者未在用户信息反馈报告中提到的信息类型，最后再分析这些巨量数据，由此驱动饮料口味研发的最终决策。
但在实践过程中，百事可乐发现部分消费者的反馈结果与用户购买行为有出入。为了探究更有洞察力的消费者行为数据，百事可乐引入了AI食品分析公司Taste to taste的分析工具Tastewise。该工具利用AI算法来分析人们吃什么、为什么吃，以有效洞察消费者行为。据悉，目前雀巢、通用磨坊、都乐，以及很多包装消费商品（CPG）公司都在使用这款人工智能工具，在线分析大量食品数据。
图：Tastewise 操作界面
利用AI洞察消费者行为仅仅是研发新技术中的一种。今年6月24日，技术巨头IBM还宣布研发出了以“味觉”为探测感官代表的“电子舌头”——HyperTaste。该工具由16个传感器组成，一定程度上能够替代“上千味蕾”，可以用于分析液体的化学成分，识别出不同液体的类型。“电子舌头”可以在产品研发周期内测试无数实验饮料，有效开发不同的口味和配方。据悉，为了整合机器学习最终的结果，实现多种功能的组合，研发团队由不同领域的专家组成，其中还包括了电化学家、材料学家和电气工程师。
图：HyperTaste
分析人士指出，无论是AI分析工具“Tastewise”还是电子舌头“HyperTaste”，都是AI助力产品研发环节的创新应用。由此看来，引入第三方AI技术服务公司或自建研究团队来探索研发等流程的数智化、智能化转型，已成为食品饮料行业的常态。
从“AI试味员”到“AI读心术”，数智科技赋能已成品牌转型升级又一趋势
而不过，上述人士补充道，除了从品牌、企业视角出发，通过洞察消费者行为来间接助力产品研发，更有效、直接的方式是根据消费者的感知反馈直接推动产品研发。尽管食品饮料行业目前未有相关应用案例，但日化美妆行业头部品牌们已经悄悄在应用“AI读心术”赋能产品开发了。
以知名美妆科技企业欧莱雅为例，去年年底，针对顾客在购买香水时会纠结犹豫的痛点，欧莱雅技术孵化器携手YSL Beauté圣罗兰美妆、香水专家团队与Emotiv共同打造并推出了独特的香水体验设备。该设备深入研究脑电波活动分析的原理，再配合机器学习算法，来解读顾客独特的嗅觉下对各种气味的偏好，轻松帮助消费者选择更适合的香水。
其实，在选购香水时，关键点和难点在于如何数据化和量化顾客对于不同香型香水偏好度的感性感觉。正如欧莱雅技术孵化器部门负责人Guive Balooch在采访时提到的，“这可能是消费者第一次能在店里通过神经科学的方式得到个性化的香水建议。”
图：香水体验设备界面
数智化嗅觉系统除了可以量化消费者感受外，还可以助力产品开发。近日，日本知名个护企业狮王集团Lion就与日本化妆品护理品牌Yanagiya共同开发了一款高精度、短时间、全自动混合香精的“自动调配机器人”。一直以来，香味是选购牙膏的重要影响因素，但香精开发却耗费了大量研发时间。由此，提高研究的准确性和加快开发速度成为了行业品牌对开发及应用AI智能工具的迫切诉求。据悉，“自动调配机器人”技术可全自动进行香水原料调配，误差精度仅有0.001克。
图：“自动调配机器人”技术原理
据日本《妆业杂志》透露，该技术开放使用至今，其数据库已经拥有以往的香精处方和约500种香精原料的特征数据。未来研究方向则是将该“自动调配机器人”技术与狮王自研的AI技术“Expert Thinking AI”相结合，预计香精产品开发时间将大大减少约20％。
业内人士指出，在瞬息万变的新品研发中，无论是嗅觉还是味觉，如何精准找到合适的“感觉”都是最关键的课题。因此，能从消费者角度出发，在消费者感知反馈中总结经验，为他们提供更好的产品同样也是智能科技目前最关注的研究热点。应用人工智能技术助力产品开发已成为需要不断创造新品的日化美妆行业的新趋势。
作为香味“源头”的香精公司巨头们，也纷纷拥抱新的技术革新。譬如，国际香精巨头奇华顿（Givaudan）在产品香味开发中就引用了第三方技术公司数化智甄IDP的“AI黑科技”——“AI产品力系统”。据介绍，“AI产品力系统”融入了情感计算算法原理，利用AI深度学习技术和表情自动分析技术，形成了沉浸式的情感测试工具，堪称“AI读心术”。
据了解，从兼容性上，这项“AI读心术”技术不仅可以“读出”被测试者的嗅觉反应，还可依据味觉、视觉、触觉等感官系统，对应设计4个AI评价子系统的算法，实现全方位的产品评价。更有意思的是，运行“AI产品力评价系统”仅需一部手机，任何时间、任何地点都可以自助开展，品牌可以更便利地直接从消费者感知中获取一手信息，为未来分析潜在消费者的购买决策提供有价值的参考根据。
图：数化智甄IDP的AI产品力评价系统
有分析人士指出，从应用场景延展来看，日化美妆行业在使用的上述“AI产品力系统”，完全可以进一步延展至食品饮料等更多行业。
上述人士补充道，高速发展的数字经济和持续迭代的个性化新品开发需求，正在倒逼着行业加速拥抱数智化。从食品饮料到日化美妆，头部品牌们纷纷尝试以模拟人类五官感受助力产品开发，在更精准的需求预测、产品评价等方面拥抱前沿科技。但新技术的迭代永无止境，数智化将是包括食品饮料、日化美妆等在内的各行各业在未来很长一段时间里需要持续关注和研究的课题。
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